
Cognitive Context

Cognitive Context
Cognitive Context - Tu Memoria Turbo-Cargada
Descripción del Producto
Cognitive Context es un sistema de gestión de conocimiento personal (PKM) que actúa como un "segundo cerebro" digital. La plataforma está diseñada para liberar la mente humana de la sobrecarga cognitiva, permitiendo que los usuarios se enfoquen en tareas creativas y estratégicas mientras el sistema se encarga de capturar, organizar y recuperar información de manera inteligente.
Propuesta de Valor
Tu memoria, turbo-cargada. Captura lo que vives, lo organiza en silencio y te entrega cualquier detalle al instante. Una extensión de tu mente que anticipa, clarifica y mantiene tu mundo siempre accesible, preciso y listo para avanzar.
Usuarios Objetivo
- Knowledge Workers: Desarrolladores, diseñadores, product managers
- Creadores de Contenido: Escritores, investigadores, periodistas
- Estudiantes y Académicos: Universitarios, investigadores, docentes
Personas que manejan múltiples proyectos simultáneos, necesitan recordar contexto complejo y valoran la productividad y el aprendizaje continuo.
Funcionalidades Principales
Gestión y Organización
- Búsqueda semántica inteligente usando embeddings vectoriales
- Visualización de grafo de conocimiento que muestra conexiones entre notas
- Vista de notas recientes y timeline cronológica
Análisis Inteligente
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) para respuestas contextuales
- Detección automática de relaciones entre contenidos
- Clustering y análisis de patrones en el conocimiento almacenado
- Extracción automática de entidades y conceptos clave
Arquitectura Tecnológica
Frontend
- Next.js 15 con App Router para la aplicación web principal
- React 19 para componentes de interfaz
- TypeScript para type safety
- Tailwind CSS para estilos y shadcn/ui para componentes
- Zustand para gestión de estado
- Monaco Editor para edición de texto avanzada
- D3.js para visualización de grafos
Backend
- FastAPI para APIs REST de alto rendimiento
- Python 3.11+ como runtime principal
- PostgreSQL 16 con extensión pgvector para búsqueda vectorial
- OpenAI API para embeddings y transcripción (Whisper)
- Anthropic Claude para procesamiento de lenguaje natural
Infraestructura
- Docker Compose para desarrollo local
- AWS Lambda para deployment serverless de APIs
- Vercel para hosting del frontend
- Mangum para adaptación ASGI a Lambda
Arquitectura de Datos
Sistema RAG Avanzado
- Chunking inteligente de documentos con overlapping
- Embeddings vectoriales para búsqueda semántica
- Grafo de relaciones automático basado en similitud
- Cache de embeddings para optimización de costos
Base de Datos
- Memories: Almacenamiento principal de contenido
- Chunks: Fragmentos de texto con embeddings
- Relationships: Conexiones entre memorias
- Categories: Organización temática
Servicios Disponibles
- Frontend Web App: - Aplicación principal
- Frontend Public Web: - Landing page y chat público
- RAG Memory API: - Servicio de memoria inteligente
- Speech-to-Text API: - Transcripción de audio
- PostgreSQL: - Base de datos con pgvector
Diferenciadores Clave
- Velocidad de Captura: Prioriza la rapidez sobre la complejidad de features
- IA Integrada: RAG nativo para respuestas contextuales inteligentes
- Grafo Automático: Conexiones entre conocimientos sin configuración manual
- Multimodal: Texto, video y audio en una sola plataforma
- Simplicidad: Interfaz limpia vs. herramientas complejas como Notion u Obsidian




